天博2020年智能科技有什么意思，SF MOTORS发布会上所提到的智能技术具体指什么

　　2020年智能科技有什么意思，SF MOTORS发布会上所提到的智能技术具体指什么

　　好像是说具有防护意识的自动驾驶，首要关键点就是保障安全。听说已经在加利福利亚和中国还有哪个地方已经在开发和测试了，应该很快就会有报告出来吧。

　　说实话，没看到真的量产或者说经过市场的检验，不敢打包票说百分百靠谱。但是我有注意到sf motors已初步完成了在研发、人才、产品、制造等方面的全球化布局，所以对于那些唱高调但却迟迟不行动的某些新能源车企来说那肯定是靠谱的。

　　题 主 ，东风日 产提 出的智 行 科技分别是 指： 智能 驾 驶 、智 能 动 力和智 能 互 联 。 其 中 智 能驾驶 是 指 预 碰 撞 智能刹 车、智 能 循 迹控制 等 多 种 日产 先进 驾驶 技 术， 智 能动力 是 指东 风日 产 未 来 即 将 推 出的先 进 汽车 动力组合 ， 智能 互 联是 指 手 机与汽 车智 能互联 的技 术等 。

　　近两年科技行业的风口已经从“vr”转移到了“人工智能”，后者也被视作是“国家战略”，要求在2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。因此今年开始包括联想、华为在内国内科技企业，纷纷将研发目标转向了人工智能。华为麒麟970的ai处理器就是在此之下的一项研究成果。从官方公布的ppt来看，麒麟970除了常见的cpu和gpu部分之外，还使用了一块嵌入式神经网络处理器（npu），正是这块npu实现了ai的计算能力。现在手机的硬件越来越强大，cpu的计算能力可以达到每秒几十亿次。而我们日常使用手机的大部分操作都不需要这么强大的运算能力，所以在很多时候cpu运算时所带来的功耗就被白白浪费掉了。而npu则是对cpu的一个补充，可以看作是“协处理器”的一种。一些运算量不大，或者比较特殊的逻辑判断均可以交由npu来进行，以达到减少cpu功耗，省电的目的。麒麟970的npu集成了“看”、“听”、两大能力，通过特定的处理器和软件算法，在特定的场景中可以获得数十倍的运算效果。比如我们为女朋友拍摄了几张照片，然后告诉npu：这些照片上都是我的女朋友。在以后拍照片的时候，无论是什么场景，只要照片中有你的女朋友，npu就会自动通过面部识别以及深度学习功能，将这些照片都归到“女朋友”的分类下。当然，上述的“认脸”功能普通的cpu也可以做到，但是效率不如npu，所需要的功耗也更大。而且在更为复杂的计算中，npu的自我学习能力要远远比cpu更高效。如果加上大数据和云计算，则能够实现非常复杂的识别功能。比如你拍到了一张猫的照片，传统的cpu加上面部识别的算法，只能判断出“它不是人”这个结论，但是npu加上大数据和云计算，你只需要多拍几张猫的照片，随后当你继续拍摄猫的时候，npu就会自动将这些照片归为“猫”的类别之下。同样的能力也可以运用在语音识别当中。由于汉语的多样性和复杂性，再加上每个人说话语言表述能力、语调都不同，普通的语音识别很难精确的判断出我们在说什么。但是在使用npu处理器之后，它会根据用户每天说的话进行分析、自我学习。用户使用语音识别的次数越多，npu就更能听懂用户所说的话，从而实现更加复杂的语音控制功能。所以“看得懂”、“听得懂”被视作是麒麟970 ai npu处理器最主要的两个功能，它能够分担一部分原本需要cpu来进行的逻辑运算，减少cpu的功耗，并且更加省电。同时用户也会在实际的使用中，觉得自己的手机正在变得越来越“聪明”。

　　21世纪人类的科技发明有：3D打印、物联网、人工智能、基因测序、纳米技术、修复手套、无人驾驶汽车、移动支付、人造肌肉等。21世纪人类社会，3D打印已经与物联网、人工智能、基因测序等，一起被研究人员誉为21世纪改变人类生活的前沿技术。世界各国为抢占经济、科技发展的制高点。都纷纷加快了在无人驾驶、天博机器人、5G等领域的布局速度，这使得许多具有创新性和实用性的前沿技术被研发出来，并逐步应用于人们生产生活的许多方面。21世纪一些科技发明列举：1、纳米技术纳米技术是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在1至100纳米范围内材料的性质和应用。纳米科学技术是以许多现代先进科学技术为基础的科学技术，它是动态科学和现代科学和现代技术结合的产物，纳米科学技术又将引发一系列新的科学技术，例如：纳米物理学、纳米生物学、纳米化学、纳米电子学、纳米加工技术和纳米计量学等2、修复手套2004年，阿伯尔法特凭借他发明的“修复手套”获得了当年的“尤里卡科学奖”。“修复手套”是一种植入了能模仿人手生物力学的特殊致动器和传感器的装置。机械手研究实验室设计“修复手套”的目的是为了制造一种具有人工肌肉的“外衣”。这种“外衣”能够帮助人体重运动。全世界的科学家、程序设计员、发明者都在开发复制、替代人体结构或者帮助人体的创技术。3、无人驾驶汽车无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。4、移动支付2002年，银联推出了手机短信支付模式，方便用户用手机查询、缴费。2011-2012年间，中国联通、中国移动、中国电信先后成立了电子商务公司，同时，在这一时间段，支付宝推出了条形码支付业务，拉开了移动支付的序幕。移动支付是指使用普通手机或智能手机完成支付或确认支付，而不是用现金、支票或银行卡支付。买方可以使用移动电话购买一系列的服务、数字产品或实体商品。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为，从而实现移动支付功能。5、人造肌肉人造肌肉的研究开始于20世纪40年代，但线余年的事，这是由于近年来特殊聚合体材料和智能材料的诞生，为人造肌肉的研究提供了新的发展契机，那些新材料往往具有一些不同凡响的本领。一些材料可以根据电流变化呈现出各种复杂的状态，例如，弯曲、延伸、扭动和收缩等，并且它们的行为非常接近真正的肌肉纤维。开发人造肌肉不仅对医学具有重大意义，而且对机器人技术的发展也至关重要。

　　华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。包括升腾910和升腾310处理器 ，采用自家的达芬奇架构。升腾910支持全场景人工智能应用，而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。扩展资料AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。参考资料来源：-AI芯片

　　近两年科技行业的风口已经从“VR”转移到了“人工智能”，后者也被视作是“国家战略”，要求在2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。因此今年开始包括联想、华为在内国内科技企业，纷纷将研发目标转向了人工智能。华为麒麟970的AI处理器就是在此之下的一项研究成果。从官方公布的PPT来看，麒麟970除了常见的CPU和GPU部分之外，还使用了一块嵌入式神经网络处理器（NPU），正是这块NPU实现了AI的计算能力。现在手机的硬件越来越强大，CPU的计算能力可以达到每秒几十亿次。而我们日常使用手机的大部分操作都不需要这么强大的运算能力，所以在很多时候CPU运算时所带来的功耗就被白白浪费掉了。而NPU则是对CPU的一个补充，可以看作是“协处理器”的一种。一些运算量不大，或者比较特殊的逻辑判断均可以交由NPU来进行，以达到减少CPU功耗，省电的目的。麒麟970的NPU集成了“看”、“听”、两大能力，通过特定的处理器和软件算法，在特定的场景中可以获得数十倍的运算效果。比如我们为女朋友拍摄了几张照片，然后告诉NPU：这些照片上都是我的女朋友。在以后拍照片的时候，无论是什么场景，只要照片中有你的女朋友，NPU就会自动通过面部识别以及深度学习功能，将这些照片都归到“女朋友”的分类下。当然，上述的“认脸”功能普通的CPU也可以做到，但是效率不如NPU，所需要的功耗也更大。而且在更为复杂的计算中，NPU的自我学习能力要远远比CPU更高效。如果加上大数据和云计算，则能够实现非常复杂的识别功能。比如你拍到了一张猫的照片，传统的CPU加上面部识别的算法，只能判断出“它不是人”这个结论，但是NPU加上大数据和云计算，你只需要多拍几张猫的照片，随后当你继续拍摄猫的时候，NPU就会自动将这些照片归为“猫”的类别之下。同样的能力也可以运用在语音识别当中。由于汉语的多样性和复杂性，再加上每个人说话语言表述能力、语调都不同，普通的语音识别很难精确的判断出我们在说什么。但是在使用NPU处理器之后，它会根据用户每天说的话进行分析、自我学习。用户使用语音识别的次数越多，NPU就更能听懂用户所说的话，从而实现更加复杂的语音控制功能。所以“看得懂”、“听得懂”被视作是麒麟970 AI NPU处理器最主要的两个功能，它能够分担一部分原本需要CPU来进行的逻辑运算，减少CPU的功耗，并且更加省电。同时用户也会在实际的使用中，觉得自己的手机正在变得越来越“聪明”。

　　ai芯片，它最大的优势就在于人工智能方面， 在引入人工智能的深度学习能力后，可实现系统内部资源智能分配以及用户行为预测。进而实现从ui、应用启动、系统响应、图像识别等方面，进行全面升级，带来持久流畅的体验。

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